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Training für Sieger – Trainingsanalyse, Tracks und Daten                  

  • Daten und Sport?
    Wie passt das zusammen?

    Beim #DataWednesday, einem spannenden gemeinsamen Format mit SAP, zeigt Triathlon-Star Jan Frodeno, wie man Trainingstracks mit unterschiedlichen Daten noch besser in ein effektives Trainingsprogramm einbinden kann. Und Frodeno weiß, wie´s geht: Neben Olympiagold gewann er allein dreimal spektakulär das Original des "Ironman" auf Hawaii.

     

  • Durch die Anreicherung von Trainingstracks mit Topographie- oder Punktdaten lässt sich auf einen Blick erkennen, welche Trainingsstrecken für besonders heiße Tage geeignet sind:  Diese führen durch bewaldetes Gebiet oder an ihnen liegen Versorgungsstellen wie etwa Tankstellen.

    Auch die Planung von Laufveranstaltungen wird durch die Kombination möglicher Streckenführungen mit den geeigneten Daten erleichtert:  Welche Routen führen durch besonders publikumsträchtige Gebiete? Gerade für Straßenläufe ein wichtiges Beliebtheitskriterium!

     

  • Solche Daten erhalten Sie bei der PTV AG beispielsweise in Form der PoS-Datenbank (Points of Sale) oder des DDS Data Grid, wie auf der Karte abgebildet. Hier lässt sich nicht nur ermitteln, wo eine Strecke durch Wald oder bewohntes Gebiet führt: Auch Aussagen über die Anzahl der Einwohner im durchlaufenen Gebiet oder sogar deren Lebensgewohnheiten sind möglich.

    Klar ist, dass sich auch für beliebige andere Anwendungen, ob Marketing oder Tourenplanung, mit der Anreicherung von Lauf- oder Fahrtstrecken wertvolle Informationen generieren lassen.

     


Sneak Peek – Datenanalyse Behind the Scenes

  • In diesem Video wird in Kürze gezeigt, wie die Ergebnisse des Data Wednesday mit dem Data Warehouse Builder von SAP ermittelt wurden.

     



Webinar

SAP Data Warehouse Cloud x PTV Digital Data Suite – From Training Tracks to the wide range of geo data for better data & analytics

In diesem kostenfreien 45-minütigen Webinar am 25.11.2021 konnten die Teilnehmenden neue Erkenntnisse über neue Anwendungsmöglichkeiten mitnehmen und die Faszination von Daten erleben.